Российские ученые создали алгоритм для изучения речных потоков в Арктике

Фото: rscf.ru

Специалисты Московского физико-технического института и Института океанологии имени П.П.Ширшова РАН разработали инновационный алгоритм на основе машинного обучения, который с высокой точностью определяет соленость поверхности арктических морей по спутниковым данным. Результаты исследования, поддержанного грантами Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Frontiers in Marine Science.

По информации Российского научного фонда, новая технология позволяет ежедневно отслеживать речные плюмы — опресненные водные массы, образующиеся при смешении речного стока с морской водой. До сих пор изучение этих областей было крайне затруднено из-за их масштабов и ограниченности экспедиционных данных.

«Раньше для решения этой задачи нам приходилось пользоваться очень ограниченными данными судовых измерений. Теперь же у нас в руках наконец появился мощный инструмент, ежедневные карты солености поверхности моря», — рассказывает участник проекта Александр Савин, младший научный сотрудник Лаборатории арктической океанологии МФТИ.

В отдельные годы опресненные воды покрывают до миллиона квадратных километров — практически всю площадь Карского, Лаптевых, Восточно-Сибирского и юго-западной части Чукотского морей. Анализ показал, что в последние годы их область расширяется из-за сокращения морского льда.

Исследование имеет важное практическое значение для прогнозирования ледовых условий в Арктике.

«Использование этих карт открывает нам путь к разработке более точных прогнозов ледовых условий, ведь лед образуется именно в поверхностном слое моря», — отмечает Александр Савин.

По словам руководителя проекта Александра Осадчиева, главного научного сотрудника МФТИ, в дальнейшем планируется интегрировать полученные результаты в оперативные и климатические модели Северного Ледовитого океана для улучшения долгосрочного прогнозирования.